東北地理所在土壤表面形態(tài)演化研究方面取得重要進展
土壤表面形態(tài)表示土壤表面的起伏狀況，是影響地表熱量平衡的重要因子，在遙感反演中它不僅影響雷達后向散射系數(shù)和地表微波發(fā)射率，也是影響光譜反射率的重要因素，對于農(nóng)業(yè)研究和遙感研究都非常重要。
一般用表面均方根高度、表面相關長度以及二者的比值來描述土壤表面形態(tài)。常用的土壤表面形態(tài)研究方法包括針板法、激光掃描法、攝影測量法等。為研究土壤表面形態(tài)的時空變化特征及預測方法，中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所微波遙感學科組的科研人員自2014年開始這項研究，通過設計不同表面形態(tài)的土壤，對其進行長時間系列觀測，分析土壤表面形態(tài)的時間變化規(guī)律，并提出和檢驗了利用累積降雨量進行土壤表面形態(tài)參數(shù)的預測方法。通過進一步分析發(fā)現(xiàn)，隨著時間變化，土壤表面形態(tài)的功率譜密度函數(shù)也發(fā)生了變化，這種變化跟降雨量也具有良好的關系。根據(jù)以上結果，提出了一套結合農(nóng)田表面初始狀態(tài)和降雨的土壤表面形態(tài)演化預測方法。本研究對于定量遙感研究和土壤結構研究具有重要意義。
不同土壤表面初始形態(tài)
土壤表面形態(tài)變化及預測
該研究由東北地理所李曉峰研究員、鄭興明副研究員等共同完成。研究成果發(fā)表在Soil &Tillage Research國際期刊上。此項研究工作得到科技部基礎性工作專項和國家自然科學基金的資助。
文章信息：
(1)Zheng X. , L. Li, S. Chen et al.,Temporal evolution characteristics and prediction methods of spatial correlation function shape of rough soil surfaces, Soil & Tillage Research, 2019,195, 104417.
(2)Zheng X., J. Tao, Li X., et al. The temporal variation of farmland soil surface roughness with various initial surface states under natural rainfall conditions, Soil & Tillage Research,2017,170 :147-156.
(3)Zheng X., Zhao K., Li X. Improvements in farmland surface roughness measurement by employing a new laser scanner. Soil & Tillage Research, 2014, 143:137-144.
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